优化的递归算法可以通过以下方法实现：
1.尾部递归优化：尾部递归是指递归函数在调用自身后直接返回递归函数的结果，无需其他操作。尾部递归可以通过将递归调用改为迭代进行优化，减少了函数调用的开销。
2.内存搜索：在递归函数中使用数组或哈希表保存计算结果，下次遇到相同输入时直接返回保存的结果，避免重复计算。
3.消除重复计算：避免重复计算递归函数中相同参数的结果。您可以通过在递归函数中定义缓存来保存计算结果，并在遇到相同参数时直接返回缓存中的结果。
4.剪枝操作：通过判断递归条件进行剪枝操作，以减少递归次数。可以根据问题的特点设计合适的剪枝策略，提前终止不必要的计算。
5.迭代代替递归：一些递归问题可以通过迭代来解决，使用循环结构代替递归函数可以减少函数调用的开销。
6.动态规划：将递归函数转化为动态规划算法，并使用数组或矩阵保存中间结果以避免重复计算。动态规划算法通常需要定义递归关系和初始条件，然后使用迭代方法计算结果。
7.调整递归顺序：调整递归函数中的递归顺序，使计算过程更加高效。最佳递归顺序可以根据问题的特征来确定。
这些优化方法可以根据具体问题的特点进行优化，并结合实际情况进行调试和测试。
